DöpplGrid
Vous étiez à ce concert, à ce mariage, à cette conférence, à ce festival de rue… et quelque part dans la galerie d’un inconnu, il y a une photo où vous apparaissez à l’arrière-plan. Peut-être qu’il l’a publiée. Peut-être ne le fera-t-il jamais. Quoi qu’il en soit, vous ne la verrez probablement jamais, car personne ne vous a tagué, personne ne connaît votre nom, et il n’y a aucun moyen de rechercher « les photos sur lesquelles je figure » comme vous le feriez pour n’importe quoi d’autre en ligne.
Le taggage ne fonctionne que si la personne qui publie la photo sait qui vous êtes et prend la peine de vous taguer. La plupart du temps, ce n’est ni l’un ni l’autre : les photographes d’événements, les autres participants et les passants au hasard publient constamment des photos prises dans des lieux bondés, et les personnes capturées à l’ arrière-plan ne s’en rendent presque jamais compte. Ce n’est pas que les photos soient cachées ; c’est qu’il n’y avait jamais moyen d’établir un lien entre « l’existence d’une photo sur laquelle on voit votre visage » et « vous, en particulier », à moins que quelqu’un ne vous reconnaisse par hasard et ne vous contacte directement.
DopplGrid comble cette lacune en utilisant la même technologie de cartographie faciale que celle qui sous-tend sa fonction de recherche de sosies. Une fois que vous avez enregistré votre propre visage, vous pouvez lancer une recherche « Find Yourself » à tout moment : DopplGrid compare votre carte faciale à chaque photo mise en ligne sur le réseau et fait remonter tout ce qui correspond, peu importe qui l’a publiée ou si la personne a tagué quelqu’un ou non. Cela fonctionne également dans l’autre sens : lorsqu’une autre personne publie une photo prise lors d’un événement, DopplGrid la compare discrètement aux visages enregistrés, de sorte qu’une correspondance vous attend déjà lors de votre prochaine recherche, au lieu que vous deviez tomber par hasard sur la bonne publication.
C’est un point sur lequel il convient d’être précis, car il est facile de décrire cette fonctionnalité d’une manière qui semble intrusive, alors que ce n’est pas le cas. Un visage détecté dans une photo mise en ligne qui ne ressemble à aucune personne déjà enregistrée est immédiatement écarté — il n’est jamais stocké, jamais identifié, jamais conservé « au cas où ». Si un visage ressemble à celui d’une personne enregistrée, il est conservé sous forme de correspondance anonyme, sans nom associé, et il n’est jamais relié à une véritable identité que si cette personne effectue elle-même une recherche et le confirme. Personne n’est jamais informé de sa présence sur une photo. L’identité de personne n’est révélée ni à la personne qui a publié la photo, ni à quiconque d’autre, à la suite du téléchargement effectué par quelqu’un d’autre. La seule façon pour que votre identité et une photo soient associées est que vous la recherchiez vous-même et que vous disiez « oui, c’est moi ».
Les outils tels que la recherche d’images inversée fonctionnent en explorant le Web public — n’importe quel site, n’importe quelle photo, indexés de la même manière qu’un moteur de recherche indexe du texte. DopplGrid fonctionne de manière totalement différente : il ne récupère, n’explore ni n’importe quoi provenant de l’Internet public. Chaque photo avec laquelle il peut éventuellement établir une correspondance est une photo qu’un véritable utilisateur enregistré sur DopplGrid a choisi de mettre en ligne lui-même sur le réseau. Si une photo de vous existe sur un autre site web ou une plateforme sociale totalement en dehors de DopplGrid, l’application ne la trouvera pas — c’est une caractéristique intrinsèque du système, et non une limitation. L’ espace de recherche est le réseau DopplGrid, et non Internet dans son ensemble.
Si vous vous êtes déjà demandé si vous figuriez sur une photo prise lors d’un événement très fréquenté, l’inscription ne prend que quelques minutes, et DopplGrid est gratuit sur Android et ici même sur le Web.