DöpplGrid
Presque tout le monde a déjà vécu ce moment : un inconnu passe à côté de vous et, l’espace d’une demi-seconde, vous êtes certain de le connaître. Un ami vous envoie la photo d’une personne que vous n’avez jamais rencontrée et vous demande : « N’est-ce pas, au fond, toi ? » Depuis longtemps, les gens donnent toutes sortes de noms à ce sentiment — un double, un jumeau inconnu, un sosie, ou simplement « quelqu’un qui pourrait être mon double ». Quel que soit le nom que l’on lui donne, la question sous-jacente reste la même : existe-t-il vraiment quelqu’un qui vous ressemble, et comment pourriez-vous le trouver ?
« Doppelgänger » vient de l’allemand et se traduit approximativement par « double qui marche » — à l’origine, ce terme était utilisé dans le folklore pour décrire un double troublant d’une personne vivante. Aujourd’hui, il est employé de manière beaucoup plus informelle : il désigne simplement quelqu’un qui vous ressemble suffisamment pour que les gens vous confondent, ou qu’on vous envoie une photo de cette personne pour plaisanter. Le phénomène des « jumeaux inconnus » — ces communautés en ligne entièrement consacrées à la recherche de son sosie parmi des millions d’inconnus — montre à quel point cette fascination est répandue.
Les visages humains sont constitués d’un ensemble étonnamment restreint de variables sous-jacentes — l’ espacement des yeux, la forme de la mâchoire, les proportions entre le nez, la bouche et le front. Avec des milliards de personnes sur Terre qui puisent toutes dans ce même ensemble limité de blocs de construction , les véritables sosies ne sont en réalité pas rares — c’est une question de probabilité. Les chercheurs spécialisés dans la reconnaissance faciale ont découvert que des « jumeaux inconnus » sans aucun lien de parenté peuvent partager suffisamment de caractéristiques géométriques faciales pour tromper à la fois les humains et les caméras, même en l’absence totale de lien familial entre eux.
Avant l’apparition de la technologie de reconnaissance faciale, essayer de trouver son jumeau revenait surtout à espérer qu’un ami en repère un pour vous, ou à parcourir manuellement des forums participatifs consacrés aux sosies. Ce n’était pas une recherche que l’on pouvait réellement mener — c’était une question de chance.
C’est précisément ce problème que DopplGrid a été conçu pour résoudre. Au lieu d’espérer tomber par hasard sur votre sosie, DopplGrid cartographie votre visage à l’aide d’un ensemble de mesures précises et les compare à celles de toutes les personnes inscrites sur le réseau, en classant chaque correspondance en fonction du degré de ressemblance. Cela transforme la phrase « Je parie qu’il y a quelqu’un qui me ressemble quelque part » en une réponse concrète et consultable — et fonctionne également dans l’autre sens, en vous permettant de trouver des photos de vous-même que d’autres personnes ont mises en ligne, grâce à la même technologie de reconnaissance faciale.
Il convient de distinguer deux notions différentes que les gens associent au terme « sosie ». La première désigne une ressemblance au sein de votre propre famille — frères et sœurs, cousins, parents — où le patrimoine génétique commun rend cette similitude tout à fait normale. L’autre correspond à un véritable « jumeau inconnu » : aucun lien familial, juste une coïncidence dans la géométrie des traits du visage. La comparaison de DopplGrid fonctionne de la même manière dans les deux cas — vous pouvez comparer votre score de similitude directement avec celui de vos amis et de votre famille que vous connaissez déjà, ou effectuer une recherche sur l’ensemble du réseau pour trouver des personnes qui vous ressemblent. , juste une coïncidence au niveau de la géométrie faciale. La mise en correspondance de DopplGrid fonctionne de la même manière dans les deux cas — vous pouvez comparer votre score de ressemblance directement avec celui de vos amis et de votre famille que vous connaissez déjà, ou rechercher dans le réseau plus large un véritable jumeau inconnu, sans lien de parenté, que vous n’avez jamais rencontré.
La plupart des résultats des « outils de recherche de sosies » en ligne sont en réalité des générateurs de sosies de célébrités — téléchargez un selfie et découvrez à quel visage célèbre vous ressemblez le plus. C’est amusant, mais cela vous compare à quelques milliers de personnalités publiques, et non à de vraies personnes qui pourraient réellement être recherchables. Un véritable outil de recherche de sosies a besoin d’un véritable réseau de visages enregistrés avec lesquels effectuer la comparaison, ce que les outils de recherche de sosies de célébrités négligent complètement. Le réseau de DopplGrid est constitué de vraies personnes qui ont enregistré leur propre visage de leur plein gré, précisément pour qu’une recherche de sosies puisse vous proposer quelqu’un que vous pourriez réellement trouver, contacter ou avec qui échanger — et pas seulement le nom d’une célébrité.
La correspondance fonctionne également dans l’autre sens : DopplGrid peut aussi trouver des photos de vous publiées par d’autres personnes — lors d’événements, de fêtes ou dans n’importe quel lieu public bondé — en utilisant la même technologie de reconnaissance faciale, sans recourir au tagging ni aux suppositions.
Vous êtes curieux de savoir combien de sosies, de personnes qui vous ressemblent ou de jumeaux inconnus attendent peut-être déjà d’ être découverts ? L’inscription ne prend que quelques minutes, et DopplGrid est gratuit sur Android et ici même, sur le Web.