DöpplGrid
几乎每个人都经历过这样的时刻:一个陌生人从身边走过,那一瞬间,你 确信自己认识他。朋友发来一张你从未见过的人的照片,并问: “这不就是你吗?” 长期以来,人们对这种感觉给出了许多不同的 称呼——分身、双生 陌生人、长相酷似者,或者干脆称其为“可能是我 分身的人”。 无论你如何称呼它,背后的疑问都是一样的:世界上真的 有长得像你的人吗?又该如何真正找到他们呢?
“Doppelganger”一词源自德语,大致可译为“双生者”——最初 在民间传说中用于描述活人的诡异分身。如今,这个词的使用 要随意得多:它仅仅指那些与你长得足够像,以至于别人会把你俩搞混,或者 有人会把对方的照片发给你开个玩笑。这种“双胞胎陌生人”现象—— 即完全围绕着人们在 数百万陌生人中寻找自己“双胞胎”而建立的网络社区——恰恰说明了这种迷恋其实有多么普遍。
人的面孔是由一组出人意料地少的潜在变量构成的—— 眼睛之间的间距、下巴的形状,以及鼻子、嘴巴和 眉毛之间的比例。地球上有数十亿人,他们都是基于这同一组有限的构建 ,真正的长相酷似者其实并不罕见——这只是概率问题。 研究面部识别的学者发现,真正毫无血缘关系的“陌生双胞胎” 可能拥有足够相似的底层面部几何特征,足以欺骗人类和摄像头,即使他们之间 没有任何亲属关系。
在人脸识别技术出现之前,“寻找自己的双胞胎”大多意味着希望 有朋友能帮你发现一个,或者手动翻看由用户贡献的“长得像”论坛。这 并不是一项能真正进行的搜索——完全靠运气。
这正是DopplGrid旨在解决的具体问题。与其指望偶然遇到 你的“双胞胎”,DopplGrid会将你的面部特征转化为一组精确的测量数据,并将其 与网络中所有注册用户的面部数据进行比对,根据 相似度的实际程度对每条匹配结果进行排序。 它将“我敢打赌世上肯定有人长得像我”这一想法转化为 一个切实可查的答案——并且还能反向操作,让你利用 同样的面部匹配技术,找到其他人上传的 你的照片。
值得将人们所说的“长得像”这一概念中包含的两种不同情况区分开来。一种是 在自己家族内部的相似——兄弟姐妹、表亲、父母——由于遗传基因相同, 这种相似性并不令人意外。另一种则是真正的“陌生双胞胎”:完全没有血缘关系, 仅仅是面部轮廓的巧合。 DopplGrid 的匹配机制对这两种情况 都适用——你可以将自己的相似度分数直接与已知的 亲友进行对比,也可以在更广泛的网络中搜索一个你 从未谋面的、真正毫无血缘关系的“陌生双胞胎”。
好奇到底有多少“分身”、长相相似的人或素未谋面的“双胞胎”正等着 被发现吗?注册只需几分钟,DopplGrid 在 Android 平台和本网站上均可免费使用。