DöpplGrid

Doppelgangers, onbekende tweelingen en lookalikes: waarom iedereen er een heeft

Bijna iedereen heeft het wel eens meegemaakt: er loopt een vreemdeling langs en, een halve seconde lang, ben je er zeker van dat je hem of haar kent. Een vriend stuurt een foto van iemand die je nog nooit hebt ontmoet en vraagt: „Is dit niet eigenlijk jij?” Mensen geven dit gevoel al heel lang allerlei verschillende namen — een dubbelganger, een ‘tweelingvreemdeling’, een lookalike, of simpelweg ‘iemand die mijn dubbelganger zou kunnen zijn’. Hoe je het ook noemt, de onderliggende vraag is dezelfde: is er echt ergens iemand die op jou lijkt, en hoe zou je die dan ooit kunnen vinden?

Waar het woord "doppelganger" vandaan komt

"Doppelganger" komt uit het Duits en betekent vrij vertaald "dubbelganger" — oorspronkelijk werd de term in de volksverhalen gebruikt om een griezelige dubbelganger van een levend persoon te beschrijven. Tegenwoordig wordt de term veel informeler gebruikt: het betekent gewoon iemand die genoeg op je lijkt zodat mensen jullie door elkaar halen, of dat er voor de grap een foto van die persoon naar je wordt gestuurd. Het fenomeen van de "tweelingvreemdeling" — internetgemeenschappen die volledig zijn opgebouwd rond mensen die op zoek zijn naar hun eigen dubbelganger tussen miljoenen vreemden — laat zien hoe wijdverbreid deze fascinatie eigenlijk is.

Waarom lijken mensen die geen familie van elkaar zijn uiteindelijk op elkaar?

Menselijke gezichten bestaan uit een verrassend klein aantal onderliggende variabelen — de afstand tussen je ogen, de vorm van je kaak, en de verhoudingen tussen je neus, mond en wenkbrauwen. Met miljarden mensen op aarde die allemaal putten uit diezelfde beperkte verzameling bouwstenen , zijn echte dubbelgangers eigenlijk niet zeldzaam — het is een kwestie van waarschijnlijkheid. Onderzoekers die zich bezighouden met gezichtsherkenning hebben ontdekt dat "vreemde tweelingen" die werkelijk geen familie van elkaar zijn, voldoende onderliggende gezichtsgeometrie kunnen delen om zowel mensen als camera’s te misleiden, zelfs als er geen enkele familierelatie tussen hen bestaat.

Hoe vind je eigenlijk je dubbelganger?

Voordat gezichtsherkenningstechnologie bestond, betekende ‘je dubbelganger vinden’ meestal dat je moest hopen dat een vriend er een voor je zou spotten, of dat je met de hand door crowdsourced forums met dubbelgangers moest scrollen. Het was geen zoekopdracht die je daadwerkelijk kon uitvoeren — het was een kwestie van geluk.

Dat is precies het probleem waarvoor DopplGrid is ontwikkeld. In plaats van te hopen dat je toevallig je dubbelganger tegenkomt, zet DopplGrid je gezicht om in een reeks nauwkeurige metingen en vergelijkt deze met die van iedereen die zich bij het netwerk heeft aangemeld, waarbij elke overeenkomst wordt gerangschikt op basis van hoe groot de gelijkenis daadwerkelijk is. Het verandert „Ik wed dat er ergens iemand is die op mij lijkt“ in een concreet, doorzoekbaar antwoord — en doet hetzelfde in omgekeerde richting, waardoor je foto’s van jezelf kunt vinden die andere mensen hebben geüpload, met behulp van dezelfde technologie voor gezichtsherkenning.

Tweelingvreemdeling versus familielid dat op hem lijkt

Het is de moeite waard om twee verschillende dingen te onderscheiden die mensen bedoelen met ‘lookalike’. Het ene is een gelijkenis binnen je eigen familie — broers en zussen, neven en nichten, ouders — waarbij de gedeelde genetica de gelijkenis niet verrassend maakt. Het andere is een echte ‘vreemde tweelingbroer of -zus’: helemaal geen familieband, alleen toevallige gelaatskenmerken. De matching van DopplGrid werkt voor beide op dezelfde manier — je kunt je gelijkenisscore rechtstreeks vergelijken met die van vrienden en familie die je al kent, of in het bredere netwerk zoeken naar een echte, niet-verwante vreemde tweeling die je nog nooit hebt ontmoet.

Probeer het zelf eens

Benieuwd hoeveel dubbelgangers, lookalikes of onbekende tweelingen er misschien al wachten om ontdekt te worden? Aanmelden duurt maar een paar minuten, en DopplGrid is gratis beschikbaar op Android en hier op het web.