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ドッペルゲンガー、見知らぬ双子、そっくりさん：なぜ誰にでも一人いるのか

ほとんど誰もが経験したことがあるでしょう。見知らぬ人が通り過ぎたとき、ほんの一瞬、 その人を知っているに違いないと確信してしまう瞬間です。友人が、会ったことのない人の写真を送ってきて、 「これ、あなたとそっくりじゃない？」と聞いてくることもあります。 人々は昔から、この感覚をさまざまな 呼び方で表現してきました――ドッペルゲンガー、双子の 見知らぬ人、そっくりさん、あるいは単に「私の 分身になり得る人」などです。 何と呼ぼうと、その根底にある疑問は同じです。本当に 自分に似た人がこの世のどこかにいるのか、そして、実際にどうやってその人を見つけられるのか？

「ドッペルゲンガー」という言葉の由来

「ドッペルゲンガー」はドイツ語に由来し、大まかに「二重の歩行者」と訳されます。もともとは 民間伝承において、生きている人物とそっくりな不気味な分身を指す言葉として使われていました。現在では、はるかに カジュアルな意味で使われており、単に「あなたとよく似ていて、人々に間違えられるような人」や、 冗談でその人の写真が送られてくるような人を指します。「双子の見知らぬ人」という現象―― 何百万人もの見知らぬ人の中から自分のそっくりさんを見つけようとする人々だけで構成された インターネット上のコミュニティ――は、この現象に対する関心が実際にどれほど一般的であるかを如実に示しています。

なぜ、血縁関係のない人同士が、つい似てしまうのでしょうか？

人間の顔は、驚くほど少ない基本要素―― 目の間隔、顎の形、鼻・口・ 眉の間の比率――から成り立っています。地球上には数十億人の人々がいますが、その全員が同じ限られた基本要素の 要素から構成されているため、真のそっくりさんは実は珍しくなく、単なる確率の問題に過ぎない。 顔認識を研究する研究者たちは、全く血縁関係のない「見知らぬ双子」であっても、 人間やカメラを欺くほど十分な共通の顔の幾何学的構造を共有している場合があり、たとえ両者の間に 家族的なつながりが全くなくても、それが起こり得ることが判明した。

実際に自分の分身を見つけるにはどうすればいいのでしょうか？

顔認識技術が登場する前は、「自分のそっくりさんを見つける」といえば、たいていは 友人に見つけ出してもらうことを期待するか、一般ユーザーによる「そっくりさん」掲示板を手作業でスクロールして探すことでした。 実際に検索できるようなものではなく、あくまで運任せだったのです。

DopplGridは、まさにこの問題を解決するために開発されました。たまたま 自分に似た人に出会うことを期待するのではなく、DopplGridはあなたの顔を一連の正確な測定値に変換し、 ネットワークに登録されている他のすべてのユーザーと比較して、 実際にどれほど似ているかによって一致度をランク付けします。 これにより、「きっとどこかに自分に似ている人がいるはず」という思いを、 実際に検索可能な答えに変え、さらに逆の操作も可能にします。つまり、同じ顔認識技術を使って、 他の人がアップロードした自分の写真を見つけることができるのです。

見知らぬ双子 vs. 親戚のそっくりさん

「そっくりさん」という言葉には、人々が意味する2つの異なる側面を区別しておく価値があります。1つは、 自分の家族内（兄弟姉妹、いとこ、両親など）での類似性であり、遺伝子が共通しているため、 その類似性は当然のことと言えます。もう1つは、真の「見知らぬ双子」です。家族的なつながりは 一切なく、単に顔の造形が偶然一致しているだけです。 DopplGridのマッチング機能は、この両方のケースで同じように機能します ――すでに知っている友人や家族と類似度スコアを直接比較することも、 より広範なネットワークを検索して、これまで会ったことのない、血縁関係のない本物の「見知らぬ双子」を 見つけることも可能です。

ぜひ試してみてください

すでにどれだけの「分身」や「そっくりさん」、あるいは「見知らぬ双子」が、 発見されるのを待っているのか、気になりませんか？登録はほんの数分で完了し、DopplGridは Android 版も、こちらのウェブ版も無料でご利用いただけます。