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Finde Fotos von dir, die andere gepostet haben

Du warst auf dem Konzert, der Hochzeit, der Konferenz, dem Straßenfest – und irgendwo in der Fotogalerie eines Fremden gibt es ein Foto, auf dem du im Hintergrund zu sehen bist. Vielleicht hat er es gepostet. Vielleicht wird er es nie tun. So oder so wirst du es wahrscheinlich nie zu Gesicht bekommen, denn niemand hat dich getaggt, niemand kennt deinen Namen, und es gibt keine Möglichkeit, nach „Fotos, auf denen ich zufällig zu sehen bin“ zu suchen, so wie du sonst online nach allem Möglichen suchst.

Warum die meisten Fotos von dir im Internet solche sind, die du nie zu sehen bekommst

Das Markieren funktioniert nur, wenn die Person, die das Foto postet, weiß, wer du bist, und sich die Mühe macht, dich zu markieren. Meistens trifft beides nicht zu – Eventfotografen, andere Teilnehmer und zufällige Passanten posten ständig Fotos von überfüllten Orten, und die Leute, die im Hintergrund zu sehen sind, erfahren fast nie davon. Es liegt nicht daran, dass die Fotos versteckt sind; es gab einfach nie eine Möglichkeit, „ein Foto, auf dem dein Gesicht zu sehen ist“ mit „gerade dir“ in Verbindung zu bringen, es sei denn, jemand hat dich zufällig erkannt und sich direkt bei dir gemeldet.

Wie DopplGrid diese Fotos für dich findet

DopplGrid schließt diese Lücke mithilfe derselben Gesichtserkennungstechnologie, die auch hinter der Suche nach Doppelgängern steht. Sobald du dein eigenes Gesicht registriert hast, kannst du jederzeit eine „Find Yourself“-Suche starten – DopplGrid vergleicht deine Gesichtskarte mit jedem Foto, das ins Netzwerk hochgeladen wurde, und zeigt alles an, was übereinstimmt, unabhängig davon, wer es gepostet hat oder ob überhaupt jemand getaggt wurde. Es funktioniert auch umgekehrt: Wenn jemand anderes ein Foto von einer Veranstaltung hochlädt, gleicht DopplGrid es im Hintergrund mit den registrierten Gesichtern ab, sodass bei deiner nächsten Suche bereits ein Treffer auf dich wartet, anstatt dass du durch Zufall auf den richtigen Beitrag stoßen musst.

Ist das nicht Überwachung? Wie es tatsächlich auf Einwilligung basiert

Das ist der Punkt, bei dem es auf Genauigkeit ankommt, denn es ist leicht, diese Funktion so zu beschreiben, dass sie nach Eingriff in die Privatsphäre klingt – und genau das tut sie nicht. Ein in einem hochgeladenen Foto erkanntes Gesicht, das keiner bereits registrierten Person ähnelt, wird sofort verworfen – niemals gespeichert, niemals identifiziert, niemals „für alle Fälle“ aufbewahrt. Wenn ein Gesicht jemandem aus der Datenbank ähnelt, wird es als anonymer Treffer ohne Namen gespeichert und erst dann mit einer echten Identität verknüpft, wenn genau diese Person selbst eine Suche durchführt und dies bestätigt. Niemand wird jemals darüber informiert, dass er oder sie auf einem Foto zu sehen ist. Die Identität von niemandem wird der Person, die das Foto gepostet hat, oder irgendjemand anderem als Nebeneffekt des Uploads einer anderen Person offenbart. Die einzige Möglichkeit, wie deine Identität und ein Foto jemals miteinander verknüpft werden, ist, wenn du selbst danach suchst und sagst: „Ja, das bin ich.“

Das ist keine umgekehrte Bildersuche

Tools wie eine Bildersuche durchforsten das offene Web – jede Website, jedes Foto – und indexieren es auf dieselbe Weise, wie eine Suchmaschine Text indexiert. DopplGrid funktioniert ganz anders: Es scrapt, crawlt oder importiert niemals irgendetwas aus dem öffentlichen Internet. Jedes Foto, mit dem es möglicherweise einen Abgleich vornehmen kann, ist eines, das ein echter, registrierter DopplGrid-Nutzer selbst in das Netzwerk hochgeladen hat. Wenn ein Foto von dir auf einer anderen Website oder sozialen Plattform völlig außerhalb von DopplGrid existiert, wird es hier nicht gefunden – das ist so gewollt, keine Einschränkung. Der Suchraum ist das DopplGrid-Netzwerk, nicht das gesamte Internet.

Probier es selbst aus

Wenn du dich schon mal gefragt hast, ob du auf einem Foto von einer überfüllten Veranstaltung zu sehen bist, dauert die Registrierung nur ein paar Minuten, und DopplGrid ist kostenlos für Android und direkt hier im Web verfügbar.

Finde dich selbst – Lies den Twin-Leitfaden